Hadoop
Hadoop et MapReduce en Java
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Jusque là on a vu les exemples simples d'utilisation du MapReduce et de Hadoop. Cependant, les outils permettant de mettre en place les cas de figure Plus →
08-09-2013 16:15
Maintenant quand on connaît le fonctionnement théorique de Hadoop, on peut se focaliser sur son aspect pratique.
Dans cet article on verra comment Plus →
08-09-2013 16:13
Jusque là on a vu deux aspect fondamentaux de l'Hadoop : HDFS et MapReduce. Maintenant on peut aller plus en détail et présenter la thématique de conf Plus →
08-09-2013 16:11
Précédemment on a vu les interactions entre na Plus →
08-09-2013 16:10
Dans les premiers articles théoriques on a vu que Hadoop était un système robuste et plutôt bien protégé contre toute sorte des défaillances. Maintena Plus →
08-09-2013 16:06
Moi
Développeur d'applications Internet et journaliste passionné par l'adjectif français.
Un aigle polonais orienté vers la progression, volant très haut et écoutant du zouk après les matches du foot français.
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Un conseil MySQL
Comment sommer les champs du type TIME ?
La requête suivante devrait être utile :
SELECT SEC_TO_TIME(SUM(TIME_TO_SEC(maColonne))) AS somme FROM nomTableau;
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