Hadoop
Hadoop et MapReduce en Java
Ce site ne sera plus alimenté de contenu après août 2014. Tous les nouveaux articles seront redigés pour
www.waitingforcode.com
Jusque là on a vu les exemples simples d'utilisation du MapReduce et de Hadoop. Cependant, les outils permettant de mettre en place les cas de figure Plus →
08-09-2013 16:15
Maintenant quand on connaît le fonctionnement théorique de Hadoop, on peut se focaliser sur son aspect pratique.
Dans cet article on verra comment Plus →
08-09-2013 16:13
Jusque là on a vu deux aspect fondamentaux de l'Hadoop : HDFS et MapReduce. Maintenant on peut aller plus en détail et présenter la thématique de conf Plus →
08-09-2013 16:11
Précédemment on a vu les interactions entre na Plus →
08-09-2013 16:10
Dans les premiers articles théoriques on a vu que Hadoop était un système robuste et plutôt bien protégé contre toute sorte des défaillances. Maintena Plus →
08-09-2013 16:06
Moi
Développeur d'applications Internet et journaliste passionné par l'adjectif français.
Un aigle polonais orienté vers la progression, volant très haut et écoutant du zouk après les matches du foot français.
Vous appréciez mon travail ?
Pour contribuer au développement de ce site, ou pour remercier pour des articles rédigés, vous pouvez faire un don.
Un conseil Android
Comment accéder au localhost ?
A la place de 127.0.0.1 il faut utiliser 10.0.2.2.
Une erreur s'est produite pendant ajout de l'article dans le "panier de lecture".
Vous n'avez pas d'article dans le "panier de lecture".
Veuillez patienter. L'opération en cours...
Voici les articles rajoutés dans votre "panier de lecture" :
Aucun article n'a été rajouté
Comment ça marche ? [+]
Le "panier de lecture" vous permet d'organiser la lecture des articles. Si un des articles contient le lien vers un autre article, vous pouvez soit passer directement à sa lecture, soit le rajouter dans ce panier. Grâce à cela, vous pourrez y revenir au moment voulu sans interrompre la lecture de l'article actuel.
