Hadoop

Hadoop et MapReduce en Java

Ce site ne sera plus alimenté de contenu après août 2014. Tous les nouveaux articles seront redigés pour www.waitingforcode.com

Hadoop et MapReduce en action : exemple sur dataset millionsong

Jusque là on a vu les exemples simples d'utilisation du MapReduce et de Hadoop. Cependant, les outils permettant de mettre en place les cas de figure Plus →

08-09-2013 16:15

Mise en place Hadoop et MapReduce

Maintenant quand on connaît le fonctionnement théorique de Hadoop, on peut se focaliser sur son aspect pratique. Dans cet article on verra comment Plus →

08-09-2013 16:13

Configuration Hadoop et MapReduce

Jusque là on a vu deux aspect fondamentaux de l'Hadoop : HDFS et MapReduce. Maintenant on peut aller plus en détail et présenter la thématique de conf Plus →

08-09-2013 16:11

HDFS - d'autres points importants

Précédemment on a vu les interactions entre na Plus →

08-09-2013 16:10

Protections contre les défaillances

Dans les premiers articles théoriques on a vu que Hadoop était un système robuste et plutôt bien protégé contre toute sorte des défaillances. Maintena Plus →

08-09-2013 16:06
Moi

Développeur d'applications Internet et journaliste passionné par l'adjectif français. Un aigle polonais orienté vers la progression, volant très haut et écoutant du zouk après les matches du foot français.

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Un conseil Android

Afficher les logs sous Android.

Les logs d'Android s'avèrent très utiles lors du développement de notre application. La commande suivante permet de les afficher rapidement (exemple issu du Cygwin) : cd /cygdrive/c/Program\ Files\ \(x86\)/Android/android-sdk/platform-tools/ ./adb.exe logcat