Hadoop
Hadoop et MapReduce en Java
Ce site ne sera plus alimenté de contenu après août 2014. Tous les nouveaux articles seront redigés pour
www.waitingforcode.com
Les données traitées par MapReduce sont sous format "clé:valeur". Ce modèle de programmation garantit que les données entrantes sont toujours triées p Plus →
08-09-2013 16:03
Jusque là on était focalisés sur le système de fichiers qui permet un meilleur traitement de gros volumes des données. Cependant, il n'est pas le seul Plus →
08-09-2013 16:01
Dans l'introduction à l'Hadoop et MapReduce on a brièvement présenté le concept de Hado Plus →
08-09-2013 15:57
Plusieurs applications ont atteint leur maturité en matière de la taille des données collectées il y a bien longtemps. Facebook, Wiki Plus →
08-09-2013 15:53
Moi
Développeur d'applications Internet et journaliste passionné par l'adjectif français.
Un aigle polonais orienté vers la progression, volant très haut et écoutant du zouk après les matches du foot français.
Vous appréciez mon travail ?
Pour contribuer au développement de ce site, ou pour remercier pour des articles rédigés, vous pouvez faire un don.
Un conseil Symfony1
Comment appeler un helper dans l'action ?
L'une des méthodes pour utiliser un view helper dans l'action est:
sfProjectConfiguration::getActive()->loadHelpers(array("mon_helper"));
mon_helper();
Une erreur s'est produite pendant ajout de l'article dans le "panier de lecture".
Vous n'avez pas d'article dans le "panier de lecture".
Veuillez patienter. L'opération en cours...
Voici les articles rajoutés dans votre "panier de lecture" :
Aucun article n'a été rajouté
Comment ça marche ? [+]
Le "panier de lecture" vous permet d'organiser la lecture des articles. Si un des articles contient le lien vers un autre article, vous pouvez soit passer directement à sa lecture, soit le rajouter dans ce panier. Grâce à cela, vous pourrez y revenir au moment voulu sans interrompre la lecture de l'article actuel.
