Hadoop

Hadoop et MapReduce en Java

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Les données traitées par MapReduce sont sous format "clé:valeur". Ce modèle de programmation garantit que les données entrantes sont toujours triées p Plus →

08-09-2013 16:03

Jusque là on était focalisés sur le système de fichiers qui permet un meilleur traitement de gros volumes des données. Cependant, il n'est pas le seul Plus →

08-09-2013 16:01

Dans l'introduction à l'Hadoop et MapReduce on a brièvement présenté le concept de Hado Plus →

08-09-2013 15:57

Plusieurs applications ont atteint leur maturité en matière de la taille des données collectées il y a bien longtemps. Facebook, Wiki Plus →

08-09-2013 15:53
Un conseil MySQL

Qu'est-ce que signifie l'attribut UNSIGNED ?

Si notre base stocke uniquement les valeurs supérieures à 0, il faut utiliser un attribut qui aggrandit le nombre des chiffres possibles à sauvegarder. Il s'agit de l'attribut UNSIGNED qu'on peut appliquer aux champs numériques. Prenons l'exemple d'un champ type BIGINT. Normalement il occupe 8 octets et stocke les nombres entiers entre -9 223 372 036 854 775 808 à 9 223 372 036 854 775 807. Cependant, cela s'avère très peu utile lorsqu'on est sûr d'avoir uniquement les entiers positifs. En rajoutant l'attribut UNSIGNED à ce champ on double sa capacité de stockage. Alors il est capable de contenir les chiffres de 0 à 18 446 744 073 709 551 615.